智能化工厂

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自动化工厂

工厂自动化要求以尽可能完全自动化的方式来完成环境友好型的生产活动,并且要求以最低的生产成本获取最大的经济收益。因此需要对生产过程中涉及的生产流程制定,产品质量检测,成本核算等方方面面进行自动化的赋能从而达到最高投入回报比。

利用各种精确的工业传感器以及有线或无线通信组网技术辅以深度学习技术,能够实现生产过程中各个方面的自动化。从而使得在进行产品生产时能够在显著提升生产资源利用率的情况下降低工厂的生产运营成本。

Manual Quality inspection

生产设备的健康状态监测,异常分析与定位,设备使用寿命预测

Automatic analysis of equipment status

现有工厂除了具备流水线自动生产的能力外还必须具备生产设备的健康状态监测,异常分析与定位,设备使用寿命预测的能力,以此来保证设备长时间有序运行,从而为工厂带来更高的收益

Manual equipment repair

生产设备的健康状态监测,异常分析与定位,设备使用寿命预测:现有工厂除了具备流水线自动生产的能力外还必须具备生产设备的健康状态监测,异常分析与定位,设备使用寿命预测的能力,以此来保证设备长时间有序运行,从而为工厂带来更高的收益

我们的解决方案

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  • 为了检测生产设备的健康状态,异常分析与定位,设备使用寿命预测,COEUS可以提供一系列解决方案,包括高精度传感器,嵌入式模型,深度学习模型测试,系统测试以及具有异常检测功能的实时监控,以实现生产设备的健康状态分析以及设备故障异常的分析与快速定位。
  • 通过摄像头,激光传感器等各种适用于不同领域的传感器辅以COEUS提供的部署在基于FPGA实现的具备强大边沿计算能力的产品质量品控深度学习模型实现产品质检自动化,从而在提升品控管理准确度的同时产品降低工厂生产成本。

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